当前人类面临着巨大的海外狠长气候挑战 ，全球变暖正在削弱传统自然灾害风险建模的成万有效力，这些基于过去经验而建立的美元明被概率模型开始失灵。「Mitiga Solutions」希望可以改进风险建模工具 。融资图片来自「Mitiga」官网据TechCrunch报道 ，帮助波操这家位于西班牙巴塞罗那的企业气候气候科技初创公司「Mitiga」刚刚完成了A轮融资，本轮由Kibo Ventures领投，规避Microsoft Climate Innovation Fund、风险Nationwide Ventures、作太字字珠玑Faber Ventures和CRAEAS Impacto参与投资，月烬央视融资金额共1325万欧元（约1440万美元） 。点评「Mitiga」正在采用一种基于密集数据的简直物理方法来预测气候风险，包括野火 、海外狠长极端天气甚至火山运动等 ，成万它也在对由气候变化导致的美元明被气候变异性进行建模——应用人工智能增强的高性能计算驱动风险建模 ，包括传输学习等技术 ，以便它在世界上任何缺乏高质量数据的地区都可以提供预测 。「Mitiga」声称 ，它能够更准确地对气候风险进行建模 ，而不是依赖更具随机性和概率性的传统风险建模方法 。「Mitiga」使用了大量的高性能计算 ，其价格与传统风险建模相比极具竞争力 。高性能计算可以为复杂系统的高分辨率数学模拟提供动力 ，「Mitiga」的算法可以处理大量数据集 ，以便尽可能模拟预测将发生的事情，可以精确到30米（在某些地方甚至可以达到10米内） 。首席执行官兼联合创始人Dr Alejandro Martí表示 ，「Mitiga」每天在其模型中处理超过500万个数据点 。「Mitiga」还为客户提供关于如何根据风险数据采取行动的建议 ，通过采取积极主动的干预措施 ，旨在阻止潜在危害转化为全面的自然灾害 ，来减轻更严重的气候危害 。经过几年的运营 ，「Mitiga」的稳定客户大约有20个 ，有具有资产管理需求的企业 ，如能源制造商；也有需要风险抵押的实体 ，如金融服务公司 、对冲基金、房地产公司和保险公司；还有人道主义部门的客户 ，如红十字会。
